模型参数设置
模型参数配置
基本参数
高级参数
[-2.0-2.0], 默认值：0.0,此设置旨在根据标记在输入中出现的频率来控制其重复。它会尝试减少那些在输入中 出现次数较多的标记的使用频率，其使用频率与标记出现的频率成正比。标记惩罚会 随着出现次数的增加而变化。负值将鼓励标记重复使用。
[-2.0 至 2.0],默认值：0.0,调整模型重复输入中已使用的特定 token 的频率。 值越高，重复的可能性就越小，负值则相反。token 惩罚不会随着出现次数而变化。 负值会鼓励 token 的重复使用。
[0.0 至 2.0],默认值：1.0,有助于减少输入中 token 的重复。较高的值会降低模型重复 token 的可能性，但过高的值会使输出不够连贯（通常会出现缺少小词的连续句子）。 token 惩罚会根据原始 token 的概率进行调整。
[0.0 至 1.0],默认值：0.0,表示相对于最可能 token 的概率，某个 token 被考虑的最小概率。（该值会根据最可能 token 的置信度而变化。）如果 Min-P 设置为 0.1，则表示它只允许概率至少为最佳选项 1/10 的 token 被考虑。
[0.0 至 1.0],默认值：0.0,基于最可能出现的 token 的概率，仅考虑概率“足够高”的顶级 token。可以将其视为一个动态的 Top-P。较低的 Top-A 值会聚焦于基于最高概率 token 的选择，但范围会更窄。较高的 Top-A 值不一定会影响输出的创造性， 而是会根据最大概率来优化过滤过程。
整数,如果指定，推理将确定性地采样，这样使用相同种子和参数的重复请求应该返回相同的结果。 某些模型无法保证确定性。
格式：字符串数组，路由覆盖的模型备用列表。
格式：字符串，提供商路由的偏好。
格式：字符串，模型推理/思考令牌的配置。
格式：布尔值，是否在响应中包含使用信息。
格式：字符串数组，提示转换列表（仅限 OpenRouter）。
布尔值，启用结果流。
Logit 偏差,Map,接受一个 JSON 对象，该对象将 token（由 token 生成器中的 token ID 指定） 映射到一个从 -100 到 100 的关联偏差值。从数学上讲，偏差会在采样之前添加到 模型生成的对数函数中。具体效果会因模型而异，但 -1 到 1 之间的值应该会降低 或增加被选中的可能性；而 -100 或 100 这样的值应该会导致相关 token 被禁止或被独占选中。
整数,[0 到 20 之间的整数]，指定每个标记位置最可能返回的标记数，每个标记都具有相关的对数概率。 如果使用此参数，则必须将 logprobs 设置为 true。
附加参数
说明：附加参数为openrouter.ai-chat-completion 不需要的参数，不用管它。
布尔值,是否返回输出 token 的对数概率。如果为 true，则返回每个输出 token 的对数概率。
布尔值,如果模型可以使用response_format json_schema返回结构化输出。
数组,如果模型遇到停止数组中指定的任何标记，则立即停止生成。
数组,工具调用参数，遵循 OpenAI 的工具调用请求形状。对于非 OpenAI 提供商，它将进行相应的转换
控制模型调用哪个工具（如果有）。“none”表示模型不会调用任何工具，
而是生成一条消息。“auto”表示模型可以选择生成消息或调用一个或多个工具。
“required”表示模型必须调用一个或多个工具。通过指定特定工具将
{"type": "function", "function": {"name": "my_function"}}强制模型调用该工具。
一个 JSON 对象，用于指定您接受的最高提供商价格。例如，该值{"prompt": 1,
"completion": 2}将路由到任何价格为<= $1/m提示令牌和<= $2/m完成令牌或
更低的提供商。某些提供商支持按请求定价，在这种情况下，您可以使用 max_price
的“request”属性。最后，“image”属性也可用，它指定您接受的每张图片的最高价格。
实际上，此字段通常与提供商“sort”结合使用，例如“使用吞吐量最高的提供商，
只要其价格不超过$x/m令牌”。